Con nuestros servicios de integración de IA ponemos asistentes, automatización y enrutamiento inteligente dentro de la app que tu equipo ya usa, en pantallas que ya conoce. No se reemplaza ni se migra nada, y una persona aprueba todo lo que importa.
Reconstruir el sistema, o dejarlo como está y que la gente pegue tus datos en un chatbot en otra pestaña. Ninguna de las dos pone la inteligencia donde ocurre el trabajo, y la app con la que opera tu negocio sigue sin poder responder nada sobre sus propios datos.
Reemplazar una app que funciona significa pagar otra vez por todo lo que ya hace bien: los flujos de trabajo, los casos raros y los arreglitos que nadie documentó. Es una factura enorme para lo que en el fondo es una capacidad que falta.
Tu equipo ya usa herramientas de IA, solo que no dentro del sistema donde trabaja. Lo que la herramienta sabe depende de lo que alguien se acordó de pegar, y el resultado igual hay que volver a escribirlo a mano en la app.
Si la hoja de ruta del proveedor dice el año que viene, tu equipo tapa el hueco a mano mientras tanto: exportando, retecleando, verificando, recordando. Los datos ya están en la app. Nada los está aprovechando.
Construimos al lado de tu app actual, no a través de ella. No se quita nada para hacer espacio.
Un asistente que vive donde tu equipo ya trabaja, responde con los registros que ya están en la app y sigue los roles y permisos que ya mantienes. Si prepara algo con consecuencias, espera a que una persona lo apruebe.
Recepción, verificaciones, actualizaciones, notificaciones y seguimientos pasan a un software que los ejecuta igual cada vez y marca los casos que no salieron. Cuando quieras un agente que llegue más lejos y actúe sobre tus datos, eso es el servicio de agentes de IA.
El trabajo nuevo se lee, se categoriza, se prioriza y se envía a la persona correcta usando los campos que ya están en tu sistema. Nadie recibe un formulario nuevo que llenar.
Nos sentamos con la gente que hace el trabajo y seguimos una tarea real de punta a punta, incluyendo la hoja de cálculo o el grupo de chat que nunca se mencionan en las reuniones. Esa tarea es donde empezamos.
Toda app tiene un punto seguro donde engancharse: una API, una vista de solo lectura de los datos, una exportación programada, un punto para incrustar algo en la pantalla. Tomamos el que más suma y menos arriesga.
Sale en vivo primero con un grupo pequeño mientras todo lo demás sigue igual. Cuando las respuestas son confiables, activamos las acciones que tu equipo pidió, con un paso de aprobación donde lo que está en juego lo pida.
Cuando el primer flujo de trabajo se sostiene, añadimos el siguiente, en pasos que tu equipo puede absorber.
| Lo que importa | Reescritura o chatbot aparte | IA integrada en tu app |
|---|---|---|
| Qué pasa con la app de hoy | Se reemplaza, o se ignora mientras la gente la rodea. | Sigue corriendo. No se saca nada. |
| Dónde está la IA | En un sistema nuevo, o en una pestaña al lado de tu app. | En las pantallas que tu equipo ya tiene abiertas. |
| Qué sabe | Con un chatbot: lo que alguien se acordó de pegar. | Los registros que ya están en tu app. |
| Permisos | Con un chatbot: ninguno. Todos reciben la misma respuesta. | Los roles y permisos que ya definiste. |
| Quién aprueba | Con un chatbot: nadie, a menos que el usuario piense en revisar. | Una persona aprueba todo lo que tiene consecuencias. |
| Qué tiene que aprender tu equipo | Un sistema nuevo, o una herramienta nueva. | Las mismas pantallas, con más adentro. |
Las dos se llaman añadir IA. Solo una deja tu app funcionando y pone la IA adentro.
Es el trabajo de añadir IA al software que ya usas. Ponemos un asistente, automatización o enrutamiento inteligente dentro de tu app actual, en las pantallas que tu equipo conoce y con los datos que ya están ahí. Tu app se queda donde está. No hay reescritura ni migración, y una persona aprueba todo lo que tiene consecuencias.
Sí, ese es todo el enfoque. Nos enganchamos en una costura segura, como una API, una vista de solo lectura o un punto donde incrustar algo, y lanzamos un flujo de trabajo a un grupo pequeño primero. El resto de la app sigue funcionando igual que hoy, y lo que añadimos se puede apagar sin llevarse la app por delante. Trabajamos con aplicaciones viejas en .NET y PHP, sistemas de proveedores con una API delgadita y bases de datos que cargan años de historia. Si no podemos leer tus datos de forma segura y ponerle algo delante a tus usuarios, lo escucharás en la llamada de mapeo.
Lee a través de tu modelo de permisos, no alrededor de él: si una persona no puede abrir un registro, la IA no lo usa para responderle. Puede responder, redactar, actualizar registros y enrutar trabajo. Las acciones con consecuencias se preparan, no se ejecutan. La IA deja el trabajo listo y una persona lo aprueba antes de que algo salga de tu sistema.
El costo depende del flujo de trabajo, y por eso primero va la llamada de mapeo. Definimos el alcance del primer flujo y acordamos por escrito el alcance y el plazo antes de empezar. Eres dueño del código y los diseños que hacemos para ti, y los documentamos para que puedas operarlos, cambiarlos y entregárselos a otro. Tu equipo o tu proveedor se queda con la app, y nosotros nos hacemos cargo de la capa que añadimos. Si una parte corre sobre la base compartida de Attain OS, AttainSoft conserva esa base y te la licencia mientras la alojemos. Puedes cancelar con 30 días de aviso; en un plazo de 30 días exportamos tu código y tus datos, y después de la exportación eliminamos la copia alojada. Estas condiciones quedan escritas en tu cotización antes de empezar.
Agentes que responden, redactan y actúan dentro del software que tu equipo ya usa.
Explorar →Moderniza software legacy sin reescribirlo, un flujo a la vez.
Explorar →Automatizaciones monitoreadas que acaban con el copiar y pegar y el cuadre manual.
Explorar →Cuéntanos qué flujo de trabajo te quita más tiempo. Mapeamos cómo encaja la IA en la app que ya usas.
